0
0
Kecerdasan Buatan (AI) mengubah wajah industri kesehatan secara fundamental, dari ruang praktik dokter hingga laboratorium riset obat. Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar dengan kecepatan super telah melampaui kemampuan manusia dalam banyak aspek diagnostik dan penelitian.
Di bidang diagnostik, model AI kini dilatih untuk ‘membaca’ gambar medis seperti hasil Rontgen, CT Scan, atau MRI. AI terbukti mampu mendeteksi tanda-tanda awal kanker atau retinopati diabetik dengan tingkat akurasi yang setara atau bahkan lebih baik daripada radiolog berpengalaman.
Dalam riset obat, AI mempercepat proses penemuan obat baru secara drastis—sebuah proses yang biasanya memakan waktu satu dekade dan miliaran dolar. AI digunakan untuk memodelkan struktur protein (seperti AlphaFold dari DeepMind), memprediksi interaksi molekul, dan merancang kandidat obat baru secara virtual.
Penerapan AI juga mengarah pada era personalized medicine (pengobatan personal). AI dapat menganalisis data genomik, riwayat medis, dan gaya hidup seorang pasien untuk merekomendasikan rencana pengobatan yang paling efektif dan spesifik untuk individu tersebut, bukan lagi pendekatan ‘satu obat untuk semua’.
Tentu saja, tantangan etika besar membayangi revolusi ini. Isu privasi data rekam medis pasien, potensi bias dalam algoritma (jika data latihnya tidak beragam), dan siapa yang bertanggung jawab jika AI melakukan kesalahan diagnosis, adalah pertanyaan-pertanyaan yang harus dijawab oleh regulator.
